카이헬스가 주목한 네 가지 연구 흐름

ESHRE에는 매년 임상 진료와 배아학, 가임력 보존, 유전학, 인공지능, 배양실 기술을 아우르는 다양한 연구가 소개됩니다.

이번 ESHRE 2026 초록에서는 완전히 새로운 기술 하나보다, 이미 축적된 임상 경험과 데이터, 도구를 실제 의사결정에 어떻게 활용할지 다룬 연구가 많았습니다.

카이헬스가 주요 초록에서 확인한 흐름을 다음 네 가지 주제로 정리해봤습니다.

단일배아이식: 누적 성공률과 안전성을 함께 보는 치료 전략
가임력 보존: 연령과 임상 결과를 반영한 개인별 계획
AI: 사용 목적과 임상 검증을 갖춘 신뢰할 수 있는 기술
PGT: 유전정보를 보다 세밀하게 해석하고 활용하는 방향

1. 단일배아이식: 누적 성공률과 안전성을 함께 보는 치료 전략

주목한 연구

Modern IVF clinical practices achieve superior cumulative live birth rates with near-universal single embryo transfer: A multi-cycle cohort study

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연구에서 확인한 점

단일배아이식은 다태임신과 이에 따른 산모 및 태아의 위험을 줄이기 위해 오래전부터 권고되어 왔습니다.

다만 안전성을 우선하면 치료 성공 가능성이 낮아질 수 있다는 우려도 있었습니다.

이번 대규모 다주기 코호트 연구에서는 대부분의 이식에서 단일배아이식을 시행하면서도 높은 누적 생아출생률을 유지했고, 다태출생률은 낮게 나타났습니다.

배반포 배양과 유리화 동결, 배아 선택, 동결배아이식 기술이 발전하면서 치료 전체 과정을 기준으로 안전성과 성공 가능성을 함께 고려할 수 있음을 보여주는 결과입니다.

카이헬스가 주목한 점

IVF의 성공은 한 번의 이식에서 임신했는지만으로 설명하기 어렵습니다. 전체 치료 과정에서 건강한 출산에 얼마나 안전하게 도달했는지까지 함께 봐야 합니다.

이러한 관점에서 단일배아이식은 성공 가능성을 양보하는 선택이라기보다, 누적 결과와 안전성을 함께 고려한 치료 전략으로 볼 수 있습니다.

2. 가임력 보존: 연령과 임상 결과를 반영한 개인별 계획

주목한 연구

Age-related outcomes after planned oocyte cryopreservation: a 12-year national cohort study of over 12,000 cycles

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연구에서 확인한 점

계획 난자동결은 미래의 임신 가능성을 보존하는 방법으로 잘 알려져 있습니다. 하지만 그 가치는 난자를 동결했다는 사실만으로 결정되지 않습니다.

난자를 동결한 시기와 확보한 난자 수, 해동 후 결과, 실제 사용 여부를 함께 살펴봐야 합니다.

이번 국가 코호트 연구는 12년간 축적된 데이터를 바탕으로 계획 난자동결의 결과가 연령에 따라 어떻게 달라지는지 분석했습니다.

가임력 보존에 관한 논의가 난자동결 여부를 넘어, 언제 시행해야 향후 임신을 위한 의미 있는 선택지가 될 수 있는지로 넓어지고 있음을 보여줍니다.

카이헬스가 주목한 점

가임력 보존은 시술만으로 완성되지 않습니다. 환자의 연령과 예상 난자 수, 향후 사용 가능성, 기대할 수 있는 결과를 함께 설명하는 과정이 필요합니다.

개인별 상담은 난자동결을 권하는 데서 그치지 않고, 환자가 자신의 시기와 향후 계획을 바탕으로 현실적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 데 의미가 있습니다.

3. AI: 사용 목적과 임상 검증을 갖춘 신뢰할 수 있는 기술

주목한 연구

Can free-access general-purpose AI platforms reliably predict IVF outcomes?

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연구에서 확인한 점

이 연구는 무료 범용 AI 플랫폼이 배아 이미지를 바탕으로 IVF 결과를 신뢰성 있게 예측할 수 있는지 살펴봤습니다.

분석 결과, 범용 AI 플랫폼의 예측 결과는 실제 임상에 직접 활용하기에 충분한 신뢰도를 보이지 못했습니다.

이는 AI를 IVF에 활용할 수 없다는 의미라기 보다는, 모든 AI를 같은 기준으로 평가해서는 안 된다는 점을 보여주는 결과라고 해석할 수 있겠습니다.

범용 AI는 다양한 분야의 질문과 작업에 대응하도록 개발됩니다.

반면 의료 AI는 명확한 임상 목적에 맞춰 관련 데이터를 학습하고, 실제 사용 목적에 부합하는 결과 지표로 성능을 검증해야 합니다.

카이헬스가 주목한 점

AI의 임상적 가치는 AI를 사용한다는 사실 자체보다 그 개발 목적과 검증 수준에 달려 있습니다.

어떤 임상 질문을 해결하기 위해 개발했는지, 어떤 데이터를 활용했는지, 실제 사용 환경과 유사한 조건에서 검증했는지, 의료진이 결과를 어떻게 참고하는지 확인해야 합니다.

IVF에서 신뢰할 수 있는 AI를 판단하려면 기능의 다양성보다 분야에 맞는 개발과 임상 검증, 투명한 정보, 의료진의 역할을 함께 살펴야 합니다.

4. PGT: 유전정보를 보다 세밀하게 해석하고 활용하는 방향

주목한 연구

Chromosome-specific pregnancy outcomes after mosaic embryo transfer: disentangling abnormality severity from chromosome identity

초록 원문 보기

Clinical utility and efficiency of abnormally fertilized oocytes derived blastocysts in PGT-M cycles

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연구에서 확인한 점

ESHRE 2026의 유전학 연구에서는 유전적 이상을 확인하는 데서 그치지 않고,

검사 결과가 개별 배아와 치료 상황에서 어떤 의미를 갖는지 해석하려는 시도가 이어졌습니다.

첫 번째 연구는 모자이크 배아 이식 후 임신 결과를 분석하면서, 모자이크의 정도와 관련 염색체를 함께 살폈습니다.

연구 결과는 특정 염색체만으로 임신 결과를 설명하기보다, 모자이크의 유형과 정도, 함께 확인된 이상을 종합적으로 고려해야 함을 보여줬습니다.

두 번째 연구는 PGT-M 주기에서 비정상 수정란 유래 배반포를 검사했을 때, 일부 배아가 추가적인 이식 기회를 제공할 수 있는지 살폈습니다.

전체적인 임상 활용 가능성은 제한적이었지만, 적절한 검사를 거친 일부 배아가 특정 상황에서 추가 선택지가 될 가능성을 제시했습니다.

두 연구 모두 PGT 결과를 단순히 분류하는 데서 나아가, 유전정보를 실제 치료 상황에 맞게 해석하고 활용하려는 흐름을 보여줍니다.

카이헬스가 주목한 점

유전정보가 많아질수록 판단이 자동으로 쉬워지는 것은 아닙니다.

어떤 정보가 실제 결과와 연결되는지, 제한된 근거를 환자의 상황에 맞게 어떻게 활용할지가 더욱 중요해집니다.

모자이크 배아는 특정 염색체만으로 판단하기보다 이상 유형과 정도, 함께 확인된 이상을 살펴야 합니다.

비정상 수정란 유래 배아 역시 일괄적으로 활용하거나 제외하기보다, 다른 이식 가능한 배아의 유무와 검사 결과, 환자의 치료 상황을 함께 고려해야 합니다.

PGT의 다음 과제는 더 많은 이상을 찾아내는 데만 있지는 않은 것 같습니다.

확보한 유전정보를 환자별 상황에 맞게 해석하고, 근거의 한계까지 설명하면서 임상 판단에 연결하는 데 있습니다.

기술과 데이터를 실제 임상 판단으로 연결하는 방법

이번에 살펴본 연구들은 서로 다른 임상 영역을 다루지만 공통된 방향을 보여줍니다.

단일배아이식은 한 번의 이식 결과보다 전체 치료 과정의 성공과 안전성을 함께 보도록 합니다.

가임력 보존은 난자동결 시행 여부를 넘어, 연령과 임상 결과를 반영한 상담과 계획을 강조합니다.

AI는 새로운 기술이라는 이유만으로 평가하기보다, 사용 목적과 개발 데이터, 검증 수준을 기준으로 판단해야 합니다.

PGT 역시 유전정보를 단순히 분류하는 데 그치지 않고, 이상 유형과 정도, 환자의 치료 상황에 맞게 해석하고 활용하는 방향으로 나아가고 있습니다.

이번 학회에서 확인한 공통점은 하나의 기술이 IVF를 단번에 바꾼다는 이야기가 아니었습니다.

임상 근거와 목적에 맞는 기술, 의료진의 전문성, 환자별 정보를 함께 활용할 때 더 안전하고 개인화된 의사결정에 가까워질 수 있다는 점이었습니다.

ESHRE 2026 주요 연구 갈무리