Shobhit Agarwal

CEO, Nova IVF Fertility

Nova IVF Fertility는 인도 68개 이상 도시에서 120개 이상의 센터를 운영하고 있는, 인도를 대표하는 빠르게 성장하는 IVF 네트워크입니다. Nova IVF Fertility는 매우 다양한 배경의 난임 부부를 만나고 있으며, 그중에는 치료를 시작하기 위해 오랜 시간 준비하고 먼 거리를 이동하는 환자들도 많습니다. 2025년, Nova IVF Fertility는 Vita Embryo의 첫 해외 파트너 중 하나로 카이헬스와 협력하기 시작했으며, AI를 통해 대규모 진료 환경에서도 보다 일관되고 투명한 배아 의사결정을 어떻게 지원할 수 있을지 함께 고민해오고 있습니다.

1. 본인과 Nova IVF Fertility를 간단히 소개해 주세요.

저는 Nova IVF Fertility의 CEO인 Shobhit Agarwal입니다. Nova IVF Fertility는 인도에서 가장 빠르게 성장하고 있으며, 가장 높은 신뢰를 받는 난임 치료 네트워크 중 하나입니다. Nova에 합류하기 전에는 Asia Healthcare Holdings(AHH)에서 그룹 CFO이자 사업개발 책임자로 근무하며, 여러 헬스케어 사업 부문의 성장을 이끌었습니다. 그 과정에서 Motherhood의 난임 사업 론칭에도 참여했습니다. 제 커리어는 30년이 넘으며, 헬스케어, IT, 재무, 기업 경영 전반에 걸쳐 다양한 경험을 쌓아왔습니다. Manipal Integrated Services의 CEO를 맡았고, Infosys에서도 10년 이상 근무했습니다.

Nova IVF Fertility는 인도를 대표하는, 가장 빠르게 성장하는 IVF 네트워크이자 AHH의 일원입니다. AHH는 인도에서 유일하게 단일 전문 진료 분야에만 집중하는 헬스케어 플랫폼입니다. Nova는 신뢰, 투명성, 그리고 임상적 우수성을 기반으로 지금까지 9만7000건 이상의 임상적 임신을 지원해 왔습니다.

현재 Nova는 68개 이상 도시에서 120개 이상의 센터를 운영하며, 전 세계 수준의 난임 치료를 인도 전역의 환자들에게 제공하고 있습니다. 국제적 수준의 교육을 받은 배아 연구원과 IVF 전문의들이 글로벌 베스트 프랙티스를 바탕으로, 환자 맞춤형이면서도 결과 중심적인 방식으로 폭넓은 난임 치료를 제공하고 있습니다.

2. 현재 인도에서 난임 치료를 시작하는 환자들이 가장 크게 겪는 어려움은 무엇이라고 보시나요?

가장 큰 과제는 신뢰입니다. 많은 부부들이 어떤 병원을 선택해야 할지 어려움을 느끼고, 치료 과정의 투명성이나 난자·정자 관리, 병원의 신뢰도에 대한 우려를 갖고 있습니다. 비용 역시 큰 부담입니다. 치료비가 얼마나 들지 예측하기 어렵다는 점이, 정작 중요한 의료적 판단보다 더 큰 스트레스로 작용하기도 합니다.

사회적 낙인도 여전히 큰 영향을 미칩니다. 인도의 2선 도시에서는 남성 난임이 아직도 쉽게 드러내기 어려운 주제입니다. 대도시에서도 부부들이 난임 문제를 공개적으로 이야기하거나 적절한 시점에 치료를 시작하는 데 주저하는 경우가 많고, 이는 진단 지연으로 이어질 수 있습니다. 여기에 정서적 불확실성까지 더해지기 때문에 심리 상담 역시 매우 중요합니다.

이런 문제들을 해결하려면 처음부터 환자들이 충분히 지지받고 있다고 느낄 수 있도록, 더 투명한 커뮤니케이션과 윤리적인 진료, 그리고 사회적 인식 개선이 함께 이뤄져야 합니다.

3. Nova에서는 배아 평가와 선별이 어떻게 이뤄지고 있으며, 어떤 부분을 개선하고 싶으셨나요?

Nova의 IVF 랩은 초기 배아 발달을 지원하기 위해 자궁과 유사한 환경을 구현하도록 설계돼 있습니다. 정밀한 온도와 습도, 공기 질, 조도까지 세심하게 관리하고 있습니다.

전통적으로 배아 선별은 형태학 기반의 수기 평가를 통해 이뤄져 왔습니다. 이 방식도 충분히 유효하지만, 미세한 차이를 정량적으로 판단하기 어렵기 때문에 어느 정도 주관이 개입될 수 있습니다. 또 상당한 시간과 집중력을 필요로 합니다.

바로 이 지점에서 Vita Embryo와 같은 AI 도구가 가치를 더할 수 있습니다. AI는 평가의 편차를 줄이고, 더 높은 정밀도로 배아를 비교·순위화하며, 보다 빠르고 자신감 있는 의사결정을 지원할 수 있습니다. 또한 다배아 이식의 필요성을 줄여 보다 윤리적인 진료 방향에도 도움이 됩니다.

4. Vita Embryo를 통해 AI 기반 배아 평가를 도입해보고자 한 이유는 무엇이었나요?

성공률 향상은 언제나 Nova의 핵심 목표였습니다. AI 기반 배아 평가는 기존의 평가 방식에 일관성과 객관성, 그리고 더 깊이 있는 인사이트를 더해준다는 점에서 이 목표를 더욱 강화해 줍니다.

Vita Embryo는 임상의가 배아의 발달 가능성을 더 잘 예측할 수 있도록 돕고, 그 결과 더 근거 있는 판단과 더 건강한 임신 결과로 이어질 수 있도록 지원합니다. Nova가 AI를 도입하는 이유는 단순히 새로운 기술을 시도하기 위해서가 아닙니다. 근거 기반 혁신의 흐름을 앞서가고, 모든 부부가 보다 발전된 윤리적 치료를 받을 수 있도록 하기 위해서입니다.

5. 현재 Vita Embryo는 어떻게 활용되고 있으며, 어떤 변화를 체감하고 계신가요?

현재 Vita Embryo는 인도의 2선 도시를 포함해 거의 모든 Nova 클리닉에 도입된 상태입니다.

장기적인 데이터는 시간이 더 필요하겠지만, 현재까지도 몇 가지 변화는 분명하게 확인되고 있습니다.

배아 선별 과정에서 의사결정이 더 빨라졌고,
업무 흐름의 효율성도 향상됐으며,
AI 기반 리포트를 통해 환자들이 보다 투명하고 안심할 수 있는 설명을 받으면서 신뢰도 역시 높아졌습니다.

전반적으로 임상 현장에서도 매우 긍정적인 반응을 얻고 있습니다.

6. 의료진과 환자들에게 AI의 역할을 어떻게 설명하고 계신가요?

Nova의 모든 배아 연구원은 NACET(Nova Academy of Clinical Embryology Training)에서 체계적인 교육을 받습니다. 이 과정에서 Nova의 프로토콜은 물론, AI 기반 리포트를 어떻게 해석하고 활용할지까지 함께 학습합니다. Nova는 유럽 배아학 기준을 따르고 있으며, 새로운 기술도 기존 SOP를 해치지 않고 임상 결과를 보완할 수 있을 때에만 도입합니다.

AI가 비교적 자연스럽게 현장에 안착할 수 있었던 이유는, 임상의들이 이 기술을 ‘대체 수단’이 아니라 ‘한 번 더 확인해 주는 보조 장치’로 이해하고 있기 때문입니다. 즉, 배아 연구원의 전문성을 대신하는 것이 아니라 더욱 강화해 주는 역할입니다. 일부 랩에서의 파일럿 적용과 배아학 총괄인 Dr. Sujatha Ramakrishnan의 리드 역시 원활한 도입에 큰 도움이 됐습니다.

환자에게는 보다 명확한 상담을 제공합니다. IVF의 성공은 연령, 난자·정자 상태, 임상의의 전문성, 랩 환경, 그리고 최종 선택된 배아 등 여러 요소가 함께 작용한다는 점을 설명합니다. 그 위에 AI는 선택된 배아가 임상적 판단뿐 아니라 객관적인 데이터 분석을 통해서도 뒷받침되고 있다는 안심을 더해줍니다.

7. 앞으로 난임 치료에서 AI는 어떻게 발전해 갈 것으로 보시며, 카이헬스에는 어떤 방향을 기대하시나요?

IVF의 미래는 점점 단일 배아 이식으로 나아가고 있습니다. 이를 위해서는 단 하나의 가장 적합한 배아를 매우 정확하게 선별하는 것이 중요합니다. AI는 이 과정에서 강력한 정밀 도구로 작동하며, 임상의가 최적의 단일 배아를 선택할 수 있도록 돕고, 다태임신과 관련된 위험도 줄일 수 있을 것입니다.

또한 AI는 개인 맞춤형 난임 치료의 새로운 시대를 열 것으로 보고 있습니다. 난소 반응을 예측하고, 랩 운영의 일관성을 높이며, 환자 상담을 더 정교하게 만들고, 의사결정을 보다 데이터 기반으로 만드는 데 기여할 수 있습니다. 특히 다양성이 큰 인도와 같은 시장에서는 AI가 전국 단위로 치료 결과의 표준화를 이끄는 잠재력도 큽니다.

앞으로 카이헬스와 같은 파트너들이 배아 이미지뿐 아니라 환자 병력, 호르몬 프로파일, 유전 정보, 랩 운영 지표 등 여러 데이터 층위를 통합해 보다 총체적인 예측 모델을 만들어 주기를 기대합니다. 랩 자동화, 품질 관리, 환자 커뮤니케이션 도구 측면의 혁신도 큰 가치를 더할 수 있을 것입니다.

궁극적으로는 임상적으로 충분히 검증돼 있고, 투명하며, 일상적인 진료 흐름 안에 자연스럽게 녹아드는 AI 시스템이 필요하다고 생각합니다. 그런 기술이야말로 의료진을 더 잘 지원하고, 모든 부부의 치료 결과를 더 나은 방향으로 이끌 수 있을 것입니다.

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